作为一款完全自研的分布式NoSQL数据库服务，表格存储在性能、稳定性、功能等方便不断的迭代优化（），而单机性能的提高也意味着使用单价的降低，于是乎：

表格存储读写费用大降价啦~

表格存储读写费用大降价啦~表格存储读写费用大降价啦~

降价幅度达到50%，大陆区域的所有节点具体价格变动如下：

实例类型	计费项	调价前价格	调价后价格	降幅
高性能	按量读CU	0.02 元/万CU	0.01 元/万CU	50%
高性能	按量写CU	0.04 元/万CU	0.02 元/万CU	50%
容量型	按量写CU	0.004 元/万CU	0.002 元/万CU	50%

中国大陆区域金融云、资源包及美元价格也都进行相应的下调哦！

而对于资源包，我们选取大家最常购买的规格来对比一下：

资源包类型	计费规格	调价前包月价格	调价后包月价格	降幅
高性能读资源包	1亿	140 元	80 元	42.8%
高性能读资源包	10亿	1,200 元	700 元	41.7%
高性能读资源包	100亿	10,000 元	6,000 元	40%
高性能写资源包	1亿	280 元	160 元	42.8%
高性能写资源包	10亿	2,400 元	1,400 元	41.7%
高性能写资源包	100亿	20,000 元	12,000 元	40%
容量型写资源包	1亿	32 元	16 元	50%
容量型写资源包	10亿	280 元	140 元	50%
容量型写资源包	100亿	2,400 元	1,200 元	50%

什么是表格存储？

是一个完全托管的NoSQL数据库服务，可以提供快速的、可预期的性能，并且可以实现无缝扩展。由于 TableStore 并可以根据实际需求对表进行扩展和收缩，这个过程既不需要停止对外服务，也不会降低服务性能。

表格存储可以使用户把操作和扩展分布式数据库的沉重负担，交给阿里云来处理，这样，用户就不需要担心硬件配置、磁盘故障、机器故障、软件安装和升级等工作，可以更专注到业务逻辑中去。

那么，我们来看看调价前后可以节省多少费用吧！

场景1之车联网：

某车联网用户， 10万 辆活跃车辆，每天 12个小时 （43200秒）内每个10秒上报数据信息，使用容量型实例，数据包大小为1KB。

降价前 ，每天的写费用为：100000 辆 × 43200/10 × 0.004元/万CU = 172.8元

降价之后 ，每天的写费用为： 100000 辆 × 43200/10 × 0.002元/万CU = 86.4元

降价前后，日均费用可以节省__172.8 - 86.4 = 86.4元__

而表格存储容量型的1TB数据的日存储费用为 __10元__，如果购买资源包，将会享受更低的存储价格。

场景2之风控推荐：

某金融风控用户，将 5000万 用户的风控数据存储在表格存储中，每天做全量数据更新，同时，每天的风控模型会读取 2000万 次读取做风控计算：

降价前，

每天做全量更新的费用为 5000万 × 0.04元/万CU = 200元。每天风控计算的费用为： 2000万 × 0.02元/万CU = 40元。

降价之后，

每天做全量更新的费用为：5000万 × 0.02元/万CU = 100元，每天风控计算的费用为：2000万 × 0.01元/万CU = 20元。

节省费用 120元 。

同时，在金融风控及广告推荐场景下，推荐用户配合使用 做用户风控模型及推荐数据的计算，将计算结果通过SQL的方式直接写入到表格存储中，MaxCompute SQL到 TableStore的直读直写 在2018年是免费的哦！

这种情况下，支撑每天2000万次风控计算的费用将低至 20元 。

日均不足百元即可支撑起每天千万PV，百万并发的业务访问，还等什么，赶紧来了解一下吧~

(PB级大表存储 + 百万级读写QPS + 毫秒级延迟）× 云服务 = 阿里云表格存储